이번 시간에는 그래프에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. Graph - 그래프란? 그래프(Graph)는 정점(Vertex)의 집합 V와 간선(Edge)의 집합 E로 구성된 비선형 데이터 구조입니다. 먼저 그래프와 트리의 차이점을 살펴보면 다음과 같습니다. 구분 그래프(Graph) 트리(Tree) 정의 객체 혹은 노드(Node)와 그것을 연결하는 간선(Edge)으로 모인 구조 그래프의 한 종류이고 방향성이 없으며 순환하지 않음 방향성 무방향 혹은 유방향으로 가능 무방향 그래프 순환성 순환 가능 자기 자신을 연결하는 간선(Self-Loop) 가능 순환(Cyclic), 비순환(Acyclic) 모두 가능 순환 불가능 자기 자신 연결 간선(Self-Loop) 불가능 비순환 그래프(Acyclic Graph) 루트 ..

이번 시간에는 Heap 자료구조와 우선순위 큐 (Priority Queue)에 대해서 알아봅시다. 1. 힙 - Heap Heap 자료구조에 대해서 배워 보도록 합시다. 시작하기 앞서 Computer Science(CS) 분야에서 힙이라는 것은 두 가지의 의미를 가지고 있습니다. 자료구조 힙(Heap) Java의 메모리 영역 이 두 가지는 같은 용어를 사용하지만 엄연히 다른 의미를 갖고 있기 때문에 구분하여 알아두어야 합니다. 그렇지만 자료구조 및 알고리즘 수업이기 때문에 여기서는 자료구조 힙에 대해 먼저 보도록 하겠습니다. (CS 카테고리 중 운영체제 수업에서 Java의 메모리 영역으로써의 힙 내용이 다뤄집니다.) 1-1. 자료구조 힙 힙(heap)은 이진 힙(binary heap)이라고도 하고, 최댓값..

이번 시간에는 트리 구조에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 1. 트리(Tree)란? 트리란 노드들이 나무 가지처럼 연결된 비선형(non-linear), 계층적 자료구조로 위 그림처럼 나무를 거꾸로 뒤집어 놓은 것과 같은 모양이어서 트리(tree)라는 이름을 가지게 된 자료구조입니다. 개요 트리는 한 노드가 여러 노드를 가르킬 수 있는 비선형적 자료구조를 일컫는 말입니다. 앞서 배웠던 리스트(List), 스택(Stack), 큐(Queue)는 이전 데이터와 다음 데이터 간의 순서가 존재했습니다. 트리도 물론 내부적으로 순서 정보를 가지도록 구현할 수도 있지만 트리 구조자체의 특성상 순서는 그렇게 중요하지 않습니다. 그래서 트리는 뒤에서 배우게 될 그래프(Graph)의 일종이며 데이터 구조의 상하 개념 계층의 ..

이번시간에는 퀵 정렬에 대해서 배워 보도록 하겠습니다. 저번 포스팅에서 설명했던 정렬 방식들(버블 정렬, 삽입 정렬, 선택 정렬) 은 가장 기본적인 수준의 정렬 방식들입니다. 그러나 이것들은 일반적으로 좋은 성능은 낼 수 없기때문에 실제로 개발 시에는 잘 사용하지 않습니다. 앞으로 배울 Merge / Quick 정렬은 굉장히 중요하기 때문에 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 퀵 정렬이란? 먼저 퀵정렬의 특징은 다음과 같습니다. 퀵 정렬(Quick Sort)은 합병 정렬(Merge Sort)과 마찬가지로 배열을 둘 씩 분할하며 정렬하는 과정을 거치기 때문에 시간복잡도 O(nlog2n)을 갖습니다. 하지만 같은 시간 복잡도라도 실제 정렬에서는 합병 정렬보다 퀵 정렬이 훨씬 더 빠른 시간 안에 정렬이 가능합..

이번 시간에는 merge sorting에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 저번 포스팅에서 설명했던 정렬 방식들(버블 정렬, 삽입 정렬, 선택 정렬) 은 가장 기본적인 수준의 정렬 방식들입니다. 그러나 이것들은 일반적으로 좋은 성능은 낼 수 없기 때문에 실제로 개발 시에는 잘 사용하지 않습니다. 앞으로 배울 Merge / Quick 정렬은 굉장히 중요하기 때문에 자세히 알아보도록 합시다. 1. Merge Sort(합병 정렬) 이란? merge sort와 다음 시간에 배울 quick sort가 정렬 알고리즘의 핵심이라고 할 수 있습니다. 하지만 중요한 만큼 이전에 배웠던 것들과는 다르게 매우 복잡하게 진행이 됩니다. 하나의 리스트를 두 개의 균등한 크기의 리스트로 분할하고 부분 리스트를 합치면서 정렬하여 최종..

이번 시간에는 삽입 정렬(Insertion Sorting)에 대해 배워 보도록 하겠습니다. 1. 삽입 정렬이란? 삽입 정렬은 특정 데이터를 리스트의 앞에서부터 이미 정렬된 서브 리스트의 값들과 비교하여 자신의 위치에 삽입하는 방식입니다. 이때 서브 리스트는 이미 정렬이 되어있기 때문에 서브 리스트 안에서도 자신이 삽입이 되어야 할 위치가 정해져 있을 것입니다. 그 위치에 데이터를 삽입하는 것이 바로 삽입 정렬입니다. 예를 들어, 손안의 카드를 정렬하는 방법과 유사하다고 생각할 수 있습니다. 새로운 카드를 기존의 정렬된 카드 더미(Deque) 속에서 올바른 자리를 찾아 삽입하고 새로 삽입될 카드의 수만큼 계속 반복해 가면서 전체 카드가 정렬되는 것입니다. 그렇다면 이런 의문을 가질 수 있으실 겁니다. 정렬..

이번 시간에는 정렬의 종류 중 버블 정렬에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 1. Bubble Sort란? 그렇다면 첫 번째 정렬 방식인 Bubble Sort(버블 정렬)에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 버블 정렬을 간략히 말하자면 다음과 같습니다. 서로 인접한 두 원소를 순회하며 검사하여 정렬하는 알고리즘 다음과 같은 예시를 통해 이해를 해 보도록 합시다. 아래에 정렬되지 않은 리스트가 있습니다. 우선 가장 앞에 위치한 두 개의 값을 비교하게 됩니다. 그래서 만약 정렬되어 있지 않다면, 즉 다시 말해서 왼쪽의 값이 오른쪽의 값보다 크다면 두 숫자를 바꿔주게 됩니다. 위 그림에서는 첫 비교가 5와 4이기 때문에 5와 4를 비교했을 때 왼쪽 값이 더 크기 때문에 두 값의 위치를 바꾸어 줍니다. 그 다음 5와 ..

그 동안 배운 자료구조를 통해 데이터를 다루는 방법에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 정렬이란 무엇인가에 대해서 먼저 설명하겠습니다. 1. 정렬 알고리즘이란? 가장 기본적으로 자료 구조에 정의된 데이터들을 어떻게 정렬할 수 있는지에 대해서 알아봅시다. 정렬 알고리즘은 다양하게 존재하는데 우선 기본적인 종류는 다음과 같습니다. 1) 간단하지만(simple) 느린(slow) 방식 Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort 2) 약간 복잡하지만 빠른 방식 Shell Sort Merge Sort Quick Sort Heap Sort 3) 아주 빠르지만 제한적으로만 사용 가능한 방식 Counting Sort Radix Sort Bucket Sort 4) 기타 필요에 따..